जैव सांख्यिकी

यूएनएम कैंसर सेंटर बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन (बीएसआर) अध्ययन डिजाइन, सांख्यिकीय विश्लेषण, नैदानिक ​​परीक्षण, अनुदान तैयारी और कार्यप्रणाली विकास के लिए जैव सांख्यिकीय सहयोग और समर्थन प्रदान करता है। हम अगली पीढ़ी के अनुक्रमण, मिथाइलेशन और जीन अभिव्यक्ति अनुसंधान सहित आनुवंशिक अध्ययनों के डिजाइन और विश्लेषण में विशेषज्ञता प्रदान करते हैं।

बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन ग्राउंड फ्लोर पर कैंसर अनुसंधान सुविधा (सीआरएफ) में स्थित है। फ़ोन: 505-925-1119 • फैक्स: 505-272-2570

BIOSTATS101 का परिचय:
वसंत 2024 अब नामांकन के लिए खुला है

बायोस्टैट्स 101: यूएनएमसीसीसी में कैंसर शोधकर्ताओं के लिए बायोस्टैटिस्टिक्स और डेटा साइंस के सिद्धांत बायोस्टैटिस्टिक्स शेयर्ड रिसोर्स द्वारा आयोजित 7-व्याख्यान श्रृंखला में प्रस्तुत एक विविध कार्यक्रम है। व्याख्यान जैवसांख्यिकी और मात्रात्मक डेटा विज्ञान के बुनियादी सिद्धांतों का परिचय देते हैं। यूएनएमसीसीसी सदस्यों, चिकित्सकों, अध्येताओं, कैंसर शोधकर्ताओं और कैंसर जीव विज्ञान के छात्रों के लिए निःशुल्क। 

ज़ूम द्वारा साप्ताहिक पाठ्यक्रम 4-5 अपराह्न एमडीटी

मंगलवार, 9 अप्रैलth-मे 21st 

अधिक जानकारी के लिए या पंजीकरण के लिए टैनी बॉयस को ईमेल करें

जैव सांख्यिकी साझा संसाधन

वी. शेन पंक्राट्ज़, पीएचडी

निदेशक, जैव सांख्यिकी साझा संसाधन

ईमेल डॉ पंकरात्ज़
कार्यालय: सीआरएफ G019
कार्यालय फोन: 505-272-3718

इस साझा संसाधन के उपयोग को स्वीकार करने के लिए, कृपया अपने प्रकाशनों में निम्नलिखित शामिल करें:

इस शोध को आंशिक रूप से UNM कॉम्प्रिहेंसिव कैंसर सेंटर सपोर्ट ग्रांट NCI P30CA118100 और बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन द्वारा समर्थित किया गया था।

UNMCC बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन (BSR) के लक्ष्य हैं:

  1. प्रस्तावित अध्ययनों के लिए उपयुक्त नमूना आकारों के निर्धारण के साथ-साथ उपयुक्त शोध परिकल्पनाओं को विकसित करने और कुशल अध्ययन डिजाइन विकसित करने के लिए परामर्श करके नैदानिक ​​परीक्षणों और चार अनुसंधान कार्यक्रमों के लिए यूएनएमसीसी सदस्यों को जैव-सांख्यिकीय सहायता प्रदान करें।
  2. यूएनएमसीसी के भीतर आयोजित नैदानिक ​​परीक्षणों की प्रोटोकॉल समीक्षा और निगरानी सहित कैंसर केंद्र नैदानिक ​​घटकों का समर्थन करें, और इस प्रकार उच्च डेटा गुणवत्ता, अध्ययन अखंडता और रोगी सुरक्षा सुनिश्चित करें।
  3. सारांश रिपोर्ट तैयार करने, अद्यतित सांख्यिकीय विश्लेषण प्रदान करने, और सार तत्वों और पांडुलिपियों को तैयार करने में सहायता करने सहित सांख्यिकीय विश्लेषणों का संचालन और सारांश करें, जो सीसीएसजी अनुसंधान गतिविधियों के माध्यम से प्राप्त ज्ञान का प्रसार करेंगे।
  4. महत्वपूर्ण सांख्यिकीय पद्धति विकसित करें जब वर्तमान में उपलब्ध दृष्टिकोण अनुसंधान परियोजनाओं से डेटा के विश्लेषण को संबोधित करने के लिए अपर्याप्त साबित हों।
  5. कैंसर शोधकर्ताओं के लिए मौलिक जैव सांख्यिकी विषयों पर लघु पाठ्यक्रम व्याख्यान श्रृंखला और कार्यशालाओं की पेशकश करके संसाधन प्रौद्योगिकियों और सेवाओं के बारे में शिक्षा और प्रसार प्रदान करना

UNMCC बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन (बीएसआर) कैंसर केंद्र जांचकर्ताओं के साथ सहयोग करता है

  • उपयुक्त अनुसंधान उद्देश्यों, परिकल्पनाओं और समापन बिंदुओं को विकसित और परिभाषित करें
  • कुशल अध्ययन डिजाइनों का चयन करें
  • उपयुक्त नमूना आकार निर्धारित करें
  • विश्लेषण के लिए उपयुक्त सांख्यिकीय विधियों का प्रस्ताव करें, जिसमें अंतरिम और अंतिम विश्लेषण शामिल हैं
  • रोक नियमों को परिभाषित करें
  • नैदानिक ​​​​अध्ययन के लिए अंधाधुंध और यादृच्छिककरण योजना तैयार करें
  • अनुदान और प्रोटोकॉल के सांख्यिकीय अनुभागों की योजना बनाएं और लिखें
  • पायलट और अध्ययन डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण
  • कुशल डेटाबेस डिजाइन और गुणवत्ता के लिए डेटा प्रबंधन कर्मचारियों के साथ काम करें

बायोस्टैटिस्टिक्स समर्थन का अनुरोध करें

नीचे दिए गए फॉर्म का उपयोग करके बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन के साथ परामर्श का अनुरोध करें।

बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन से समर्थन का अनुरोध करने के लिए, कृपया इस फॉर्म को भरें। आपके अनुरोध की तुरंत समीक्षा की जाएगी और हम आपकी परियोजना पर चर्चा करने के लिए एक बैठक का समय निर्धारित करेंगे, जिसमें यह रेखांकित करना शामिल है कि संसाधन कैसे और कब आपकी सहायता कर सकता है।

जैव सांख्यिकी समर्थन

बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन से समर्थन का अनुरोध करने के लिए, कृपया हमारा अनुरोध फ़ॉर्म भरें। आपके अनुरोध की तुरंत समीक्षा की जाएगी और हम आपकी परियोजना पर चर्चा करने के लिए एक बैठक का समय निर्धारित करेंगे, जिसमें यह भी बताया जाएगा कि संसाधन कैसे और कब आपकी सहायता कर सकता है।

बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन (बीएसआर) के साथ काम करने के लिए दिशानिर्देश

  • बीएसआर सहयोग के माध्यम से यूएनएम कैंसर केंद्र के सदस्यों को सहायता प्रदान करता है जिसमें जैव सांख्यिकीविद अनुदान निधि के समर्थन के माध्यम से अनुसंधान टीमों के भीतर दीर्घकालिक सहयोगी बन जाते हैं।
  • इस मॉडल के किसी भी अपवाद पर बीएसआर निदेशक के साथ एक परिचयात्मक बैठक के माध्यम से चर्चा की जा सकती है।
  • कृपया हमारे काम के लिए पर्याप्त समय दें। सभी अनुरोध अद्वितीय हैं और प्रारंभिक बैठक के दौरान एक सटीक समयरेखा का अनुमान लगाया जाएगा।

समय दिशानिर्देशों के उदाहरण हैं:

  • अनुदान आवेदन के लिए समर्थन पत्र: 1 सप्ताह
  • आंतरिक अनुदान आवेदन: 1 माह
  • बाहरी अनुदान आवेदन: 3 महीने
  • पांडुलिपि/सार/प्रस्तुति के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण: 1- 3 महीने:

अनुरोध जमा करने के बाद क्या अपेक्षा करें:

  • अनुरोध की तुरंत समीक्षा की जाएगी और जांचकर्ताओं से संपर्क किया जाएगा ताकि वे असाइन किए गए सांख्यिकीविद के साथ प्रस्ताव पर चर्चा करने के लिए एक बैठक स्थापित कर सकें।
  • प्रारंभिक बैठक में एक चर्चा शामिल होगी जिसमें बताया जाएगा कि बीएसआर आपकी सहायता कैसे कर सकता है, एक समयरेखा निर्धारित करें, कार्य का दायरा स्थापित करें।
  • बीएसआर सांख्यिकीविद् सहित सभी अनुदान प्रस्तावों के लिए आवश्यक है: अनुदान प्रस्ताव आशय पत्र (एलओआई) प्रस्तुत करने से पहले अन्वेषक और प्रमुख सांख्यिकीविद् द्वारा हस्ताक्षरित बायोस्टैटिस्टिकल समर्थन के लिए Support
  • A बायोस्टैटिस्टिकल सपोर्ट के लिए समझौता पत्र Letter परियोजना कार्य शुरू करने से पहले पूरा किया जाता है

जैव सांख्यिकी संकाय और कर्मचारी Faculty

पंक्राट्ज़ छविआंतरिक चिकित्सा के प्रो
निदेशक, यूएनएमसीसीसी बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन
कैंसर अनुसंधान सुविधा (सीआरएफ) G19
505-272-3718
ईमेल डॉ पंकरात्ज़

शोध में रूचि
सांख्यिकीय आनुवंशिकी और आनुवंशिक महामारी विज्ञान, महामारी विज्ञान में सांख्यिकीय तरीके, अनुदैर्ध्य रूप से एकत्रित डेटा के विश्लेषण के लिए तरीके, उत्तरजीविता विश्लेषण, जोखिम मॉडल और जोखिम भविष्यवाणी

शिक्षा और प्रशिक्षण
पीएचडी, सांख्यिकी, चावल विश्वविद्यालय
एमएस, सांख्यिकी, ब्रिघम यंग यूनिवर्सिटी

सह-निदेशक, यूएनएमसीसीसी बायोस्टैटिस्टिक्स साझा संसाधन
नैदानिक ​​​​परीक्षण बायोस्टैटिस्टिक्स के निदेशक
कैंसर अनुसंधान सुविधा (सीआरएफ) G13
505-272-2963
ईमेल डॉ वू

शोध में रूचि
कैंसर क्लिनिकल परीक्षण डिजाइन में सांख्यिकीय विधियां, सिंगल-आर्म फेज II सर्वाइवल ट्रायल डिजाइन, बायेसियन एडेप्टिव रैंडमाइज्ड अम्ब्रेला और प्लेटफॉर्म ट्रायल डिजाइन, ग्रुप सीक्वेंशियल ट्रायल डिजाइन, स्क्रीनिंग सेलेक्शन डिजाइन, मल्टी-आर्म मल्टी-स्टेज ट्रायल डिजाइन, कैंसर इम्यूनोथेरेपी ट्रायल डिजाइन, सर्वाइवल विश्लेषण, संभावना अनुमान, स्पर्शोन्मुख प्रमेय।

 

शिक्षा और प्रशिक्षण
पोस्टडॉक्टोरल, फ्रेड हचिंसन कैंसर रिसर्च सेंटर
पीएचडी, सांख्यिकी, टोरंटो विश्वविद्यालय
एमएस, सांख्यिकी, यॉर्क विश्वविद्यालय

कांग छविआंतरिक चिकित्सा के एसोसिएट प्रोफेसर
कैंसर अनुसंधान सुविधा (सीआरएफ) जी-17
505-272-4195
ई-मेल डॉ. कांगो

शोध में रूचि
उच्च आयामी जीनोमिक्स डेटा के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग और विश्लेषण, बायोमार्कर मूल्यांकन और नैदानिक ​​भविष्यवाणी के लिए सांख्यिकीय तरीके।

शिक्षा और प्रशिक्षण
पीएचडी सांख्यिकी, न्यू मैक्सिको विश्वविद्यालय
एमएस सांख्यिकी, न्यू मैक्सिको विश्वविद्यालय
एमएस एप्लाइड गणित, बीजिंग डाक और दूरसंचार विश्वविद्यालय and
बीएस गणित, बीजिंग डाक और दूरसंचार विश्वविद्यालय

देखें प्रकाशन

लुओ इमेजसहायक प्रोफेसर
कैंसर अनुसंधान सुविधा (सीआरएफ) G15
505-272-8704
ई-मेल डॉ. लुओ

शोध में रूचि
सांख्यिकीय जीनोमिक्स और आनुवंशिक महामारी विज्ञान, उच्च-आयामी डेटा में कमी, अगली पीढ़ी के अनुक्रमण अध्ययन, जीनोम वाइड एसोसिएशन अध्ययन, जीन-सेट / मार्ग विश्लेषण, जीनोमिक नैदानिक ​​परीक्षण

शिक्षा और प्रशिक्षण
पीएचडी पब्लिक हेल्थ (बायोस्टैटिस्टिक्स), द यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्सास स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ
एमएस गणित, फुडन विश्वविद्यालय, चीन
बीएस एप्लाइड गणित, वुहान विश्वविद्यालय, चीन

देखें प्रकाशन 

बॉयस छविअनुसंधान वैज्ञानिक
कैंसर अनुसंधान सुविधा (सीआरएफ) जी-22
505-272-9578
ई-मेल बॉयस

शोध में रूचि
स्वास्थ्य असमानताएं, जनसंख्या आधारित अनुसंधान, सर्वेक्षण अनुसंधान, और पोषण संबंधी महामारी विज्ञान।

शिक्षा और प्रशिक्षण
एमपीएच महामारी विज्ञान/जैव सांख्यिकी, टफ्ट्स यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन
एमएस न्यूट्रिशन, टफ्ट्स यूनिवर्सिटी फ्रीडमैन स्कूल ऑफ न्यूट्रिशन साइंस एंड पॉलिसी
बीए बायोकैमिस्ट्री, नॉक्स कॉलेज

अनुसंधान वैज्ञानिक
कैंसर अनुसंधान सुविधा (सीआरएफ) जी-22
505-272-6038
ई-मेल कोसिचो

शोध में रूचि
स्वास्थ्य समानता, पर्यावरण महामारी विज्ञान, महामारी विज्ञान में सांख्यिकीय तरीके

शिक्षा और प्रशिक्षण
एमपीएच महामारी विज्ञान, पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय
बीएस रसायन विज्ञान, हार्वे मड कॉलेज
बीएस सोशियोलॉजी, हार्वे मड कॉलेज

अनुसंधान वैज्ञानिक
कैंसर अनुसंधान सुविधा (सीआरएफ) जी-22
ईमेल dkanda@salud.unm.edu

शोध में रूचि

नैदानिक ​​परीक्षण, जनसंख्या आधारित अनुसंधान, पर्यावरण महामारी विज्ञान, अनुसंधान में सांख्यिकीय तरीके methods 

शिक्षा और प्रशिक्षण

DrPH बायोस्टैटिस्टिक्स, जॉर्जिया सदर्न यूनिवर्सिटी
एमपीएच बायोस्टैटिस्टिक्स, जॉर्जिया दक्षिणी विश्वविद्यालय
बी. फार्मेसी, अहमदू बेलो विश्वविद्यालय, नाइजीरिया  

बायोस्टैटिस्टिक्स 101 कोर्स

कैंसर अनुसंधान के लिए बायोस्टैटिस्टिक्स को समझना सर्वोपरि है। बायोस्टैट्स 101: कैंसर शोधकर्ताओं के लिए बायोस्टैटिस्टिक्स और डेटा साइंस के सिद्धांत यूएनएमसीसीसी में जैवसांख्यिकी साझा संसाधन द्वारा आयोजित 7-व्याख्यान श्रृंखला में प्रस्तुत एक विविध कार्यक्रम है। व्याख्यान जैव-सांख्यिकी और मात्रात्मक डेटा विज्ञान के बुनियादी सिद्धांतों का परिचय देते हैं और चिकित्सकों, अध्येताओं, कैंसर शोधकर्ताओं और कैंसर जीव विज्ञान के छात्रों के लिए अभिप्रेत हैं, जो जैव-सांख्यिकीय अनुप्रयोगों को सीखने की प्रक्रिया में अनुसंधान में संलग्न होने में रुचि रखते हैं, या जो एक पुनश्चर्या की इच्छा रखते हैं। अवधि। इस पाठ्यक्रम श्रृंखला में डेटा के प्रकार, वर्णनात्मक आँकड़े, अनुमान, परिकल्पना परीक्षण, सहसंबंध/प्रतिगमन, उत्तरजीविता विश्लेषण, नमूना आकार गणना और सांख्यिकीय जीनोमिक डेटा विश्लेषण के लिए दिशानिर्देश पढ़ाए जाएंगे। 

अगला कोर्स 9 अप्रैल से 21 मई 2024 तक साप्ताहिक चलेगा। प्रश्नों के लिए, ईमेल करें tboyce@salud.unm.edu.

कैंसर अनुसंधान के लिए बायोस्टैटिस्टिक्स को समझना सर्वोपरि है। BIOS 101: कैंसर शोधकर्ताओं के लिए बायोस्टैटिस्टिक्स और डेटा साइंस के सिद्धांत UNM व्यापक कैंसर केंद्र (UNMCCC) में सात व्याख्यानों की एक श्रृंखला में प्रस्तुत एक विविध कार्यक्रम है। व्याख्यान जैव-सांख्यिकी और मात्रात्मक डेटा विज्ञान के बुनियादी सिद्धांतों का परिचय देते हैं और उन लोगों के लिए अभिप्रेत हैं जो अनुसंधान में संलग्न होने में रुचि रखते हैं, जैव-सांख्यिकीय अनुप्रयोगों को सीखने की प्रक्रिया में, या उन लोगों के लिए जो एक पुनश्चर्या पाठ्यक्रम की इच्छा रखते हैं। 

प्रशन? ईमेल को tboyce@salud.unm.edu (टॉनी बॉयस)।   

इस पाठ्यक्रम में बुनियादी सांख्यिकीय विधियों को शामिल किया गया है।

व्याख्यान उन लोगों के लिए अभिप्रेत हैं जो जैव सांख्यिकीय अनुप्रयोगों को सीखने की प्रक्रिया में हैं या उनके लिए जो पुनश्चर्या पाठ्यक्रम चाहते हैं। यह पाठ्यक्रम कवर करेगा:

  • डेटा के प्रकार
  • वर्णनात्मक आँकड़े
  • अनुमान
  • परिकल्पना परीक्षण
  • सहसंबंध/प्रतिगमन
  • अस्तित्व विश्लेषण
  • नमूना आकार गणना
  • सांख्यिकीय जीनोमिक डेटा विश्लेषण के लिए दिशानिर्देश

कुछ वर्ग कंप्यूटिंग टूल या मुफ्त सॉफ्टवेयर का उपयोग करके बुनियादी सिद्धांत और उसके अनुप्रयोग का परिचय देंगे।

पाठ्यक्रम लक्ष्य

इस वर्ग का लक्ष्य कैंसर अनुसंधान के लिए बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाओं और विधियों का परिचय देना है।

पाठ्यक्रम प्रारूप

पाठ्यक्रम में व्याख्यान और व्यावहारिक निर्देश दोनों शामिल होंगे। व्याख्यान सामग्री (स्लाइड्स) प्रत्येक कक्षा से पहले पोस्ट की जाएगी।

पंजीकरण नीति

वहाँ है शुल्क नहीं इस व्याख्यान श्रृंखला के लिए. हालाँकि, छात्रों को 5 अप्रैल, 2024 से पहले ईमेल के माध्यम से पंजीकृत होना चाहिए tboyce@salud.unm.edu (टॉनी बॉयस)।

*ध्यान दें: कुछ छात्र केवल चुनिंदा व्याख्यान लेना चाहते हैं, कृपया पंजीकरण करते समय इस अनुरोध को निर्दिष्ट करें

इस कोर्स को किसे लिया जाना चाहिए?

चिकित्सक, अध्येता, कैंसर शोधकर्ता, और कैंसर जीव विज्ञान के छात्र।

नोट: केवल UNM स्वास्थ्य विज्ञान केंद्र के कर्मचारी पात्र हैं। यदि आप यूएनएम एचएससी संकाय या कर्मचारी सदस्य नहीं हैं, तो कृपया पंजीकरण की अंतिम तिथि से पहले समन्वयक से संपर्क करें।

पाठ्यक्रम पूर्वापेक्षाएँ

कोई नहीं

ऋणनीति

इस कोर्स के लिए कोई क्रेडिट नहीं।

घर का पाठ

छात्रों को प्रत्येक सप्ताह 5 प्रश्नों का होमवर्क असाइनमेंट प्राप्त होगा। सामग्री के बारे में छात्र की समझ को मापने के लिए होमवर्क असाइनमेंट को एक परीक्षा के रूप में गिना जाएगा।

ग्रेड

पास या फेल ग्रेड की गणना निम्नानुसार की जाएगी: होमवर्क (6 में से 7) और उपस्थिति (6 में से 7) = उत्तीर्ण।

प्रमाणीकरण

कोर्स पूरा करने और पास करने वाले छात्रों को एक प्रमाण पत्र से सम्मानित किया जाएगा।

पाठ्यक्रम मूल्यांकन

प्रत्येक कक्षा के अंत में, छात्रों से अनुरोध है कि वे व्याख्यान के लिए एक मूल्यांकन फॉर्म भरें और जमा करें।